Framework SEO + AEO/GEO

Guia completo para ser encontrado no Google e citado por IAs

TL;DR — O Essencial em 30 Segundos

SEO = ser encontrado no Google. AEO/GEO = ser citado por ChatGPT, Perplexity e outras IAs.

A boa notícia: ambos querem a mesma coisa — respostas claras, estrutura lógica, informação densa com fontes.

A técnica mais importante: Answer Capsule — resposta direta de 50-80 palavras após cada heading.

1. Por Que Isso Importa Agora

O Problema

  • • 60% das buscas no Google terminam sem clique (AI Overviews)
  • • 25% do volume de busca migrando para chatbots até 2026
  • • Apenas 11% dos sites são citados tanto pelo ChatGPT quanto Perplexity
  • • Conteúdo sem otimização tem vida útil de ~7 dias

A Oportunidade

  • • Poucos criadores estão otimizando para AEO
  • • First-mover advantage é massivo
  • • Posts otimizados trabalham 24/7 trazendo leitores
  • • Efeito composto: posts de 6 meses atrás ainda geram tráfego

O Sistema de Dois Motores

Motor 1: SEO Tradicional

Tráfego evergreen via Google. Novos leitores enquanto você dorme.

Motor 2: AEO/GEO

Ser citado como autoridade por ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude.

2. Estrutura de Conteúdo

Técnica #1: Answer Capsule

A técnica mais importante para SEO e citação por IA. Estrutura:

## [Heading em formato de pergunta]

[Resposta direta em 50-80 palavras, sem preâmbulo]

[Contexto de suporte e exemplos seguem...]

Regras de Estrutura
Elemento Regra
Primeiras 100 palavrasDevem responder à pergunta principal
Answer Capsule50-80 palavras após cada H2
ParágrafosMáximo 60-100 palavras (uma ideia por parágrafo)
Hierarquia de headingsH1 → H2 → H3 → H4 (nunca pular níveis)
Links internos3-5 por post
Artigo completo2000-2500 palavras ideal
Headers em Formato de Pergunta

IAs são treinadas para reconhecer padrões pergunta-resposta. Quanto mais específico, melhor.

Evitar Preferir
"Estratégias de RAG""Quando usar RAG em vez de fine-tuning?"
"ROI de IA""Como calcular o ROI real de um projeto de IA?"
"Implementação de Agents""Qual a arquitetura mínima para agents em produção?"
"Custos de LLM""Quanto custa manter um LLM em produção por mês?"
Exemplo Prático de Answer Capsule

## Quanto tempo leva para implementar RAG em uma empresa média?

Na maioria dos casos, uma implementação de RAG robusta leva 8-12 semanas quando há dados limpos e uma equipe dedicada. O MVP funcional sai em 3-4 semanas, mas a fase de ajuste de prompts e qualidade das respostas consome o restante. Em uma empresa do setor financeiro, o processo levou 11 semanas até produção, sendo 6 semanas só em curadoria de documentos.

Esse timeline assume alguns pré-requisitos que muitas empresas ignoram...

Note: resposta direta, métricas específicas, caso real — tudo em ~70 palavras.

3. Configurações Técnicas

SEO Title

  • • Máximo 60 caracteres
  • • Palavra-chave nos primeiros 30 caracteres
  • • Ser compelling E pesquisável

Evitar: "Minhas Reflexões sobre RAG"

Preferir: "RAG para Empresas: 5 Erros que Custam Milhões"

Meta Description

  • 155-160 caracteres
  • • Keywords primária e secundária natural
  • • É seu elevator pitch para desconhecidos
"Framework prático de ROI para projetos de IA que implementei em 3 empresas. Métricas reais, erros comuns e o que funcionou. Para CTOs e líderes de tecnologia."

URL Slug

  • • Apenas palavras-chave
  • • Separar com hífens (-)
  • • Tudo minúsculo, sem stop words
  • Máximo 5 palavras
  • Definir ANTES de publicar (imutável)

Evitar: /p/minhas-reflexoes-sobre-implementacao-de-rag-em-2025

Preferir: /p/rag-empresas-erros-comuns

Imagem de Preview

  • • Tamanho: 1456 × 1048 pixels
  • • Posts com preview: 2x mais signups
  • 40% mais cliques nos resultados
Template recomendado: título do post + nome/logo + cores consistentes

Requisitos para Indexação por IAs

  • • Permitir PerplexityBot, BingPreview, OAI-SearchBot no robots.txt
  • • Schema markup: FAQ, Article, HowTo, Author
  • • Render server-side quando possível
  • • Conteúdo principal em texto (não em JS pesado)
  • • Site mobile-friendly, rápido, HTTPS
  • • Considerar implementar llms.txt

4. Otimização para IA (AEO/GEO)

As 5 Táticas Essenciais

1

Answer Capsules

Resposta direta de 50-80 palavras após cada H2. Técnica #1.

2

Dados Originais

Conteúdo com dados proprietários é citado 4,1x mais. Números + contexto + fonte.

3

Links Mínimos no Answer Capsule

IAs preferem respostas limpas e standalone. Links vão no contexto, não na resposta.

4

Parágrafos Curtos

60-100 palavras máximo. Uma ideia por parágrafo. IAs extraem em chunks.

5

Variação Semântica (não keyword stuffing)

IAs entendem contexto. Use sinônimos naturais: implementar, construir, desenvolver, criar.

O que IAs Adoram

  • • Respostas claras e diretas sem preâmbulos
  • • Estrutura de pergunta seguida de resposta explícita
  • • Definições no início de cada seção
  • • Frameworks nomeados (ex: "Modelo de 4 Etapas")
  • • Números com contexto: unidade, período, fonte
  • • Tabelas e dados estruturados
  • • "Fact blocks" extraíveis e autossuficientes

O que Evitar

  • • Corporate speak e linguagem de marketing
  • • Enterrar a resposta em parágrafos extensos
  • • Headings vagos ou criativos demais
  • • Blocos longos de texto sem formatação
  • • Conteúdo genérico sem perspectiva única
  • • Keyword stuffing
  • • Jargão vazio: "sinergia", "revolucionário", "disruptivo"

5. E-E-A-T (Experiência, Expertise, Autoridade, Confiança)

Google e IAs avaliam esses sinais para decidir quais fontes citar.

Experience (Experiência)

  • ☐ Autor identificado com nome completo
  • ☐ Mini bio com cargo e experiência real
  • ☐ Links para LinkedIn/perfil profissional
  • ☐ Menção a projetos específicos que comprovam experiência

Expertise (Especialização)

  • ☐ Profundidade técnica demonstrada
  • ☐ Terminologia correta usada consistentemente
  • ☐ Nuances e trade-offs discutidos
  • ☐ Dados específicos e métricas incluídos

Authoritativeness (Autoridade)

  • ☐ Citações de fontes confiáveis (papers, dados oficiais)
  • ☐ Referências a trabalhos anteriores
  • ☐ Links internos para outros artigos
  • ☐ Reconhecimento de limitações

Trustworthiness (Confiança)

  • ☐ Data de publicação visível
  • ☐ Data de última atualização (se aplicável)
  • ☐ Fontes verificáveis citadas
  • ☐ Erros admitidos abertamente quando ocorrem

Sinais Humanos (Diferenciação de Conteúdo IA)

IAs tendem a ignorar conteúdo que parece gerado por outras IAs. Inclua: experiências práticas, screenshots originais, dados proprietários, opiniões formadas, erros e fracassos com transparência, contexto específico local.

6. Diferenças por Plataforma de IA

Plataforma O que Prioriza Como Adaptar
ChatGPT Clareza conceitual, metodologias estruturadas Diagramas rotulados, processos numerados, definições explícitas
Perplexity Experiências reais, histórias práticas, frescor Autenticidade sobre marketing polido, casos reais com detalhes
Gemini Evidências com nuances contextuais Ressalvas, trade-offs, "quando NÃO usar"
Claude Precisão técnica, estrutura lógica Ser honesto sobre limitações, não oversimplificar

Para Performar em Todas

Um mesmo artigo pode ir bem em todas se incluir: Answer Capsule claro (todas), experiência/case real (Perplexity), trade-offs e "quando NÃO usar" (Gemini), admissão de limitações (Claude), dados originais (todas).

7. Medição e Monitoramento

Ferramentas Gratuitas

  • Google Search Console — queries, posições, CTR
  • UTM ChatGPT — utm_source=chatgpt.com
  • HubSpot AEO Grader — visibilidade em IAs
  • Testes manuais — perguntar às IAs sobre seus tópicos

O Que Monitorar

  • • Tráfego de busca orgânica (semanal)
  • • % posts indexados no Search Console (meta: 80%+)
  • • Citações em ChatGPT/Perplexity (mensal)
  • • Novos assinantes via busca (meta: 20%+ do total)

Timeline Realista

Mês 1-2

Posts indexados, poucos rankings

Mês 3-4

Primeiros rankings, tráfego começando

Mês 5-6

Tráfego consistente, primeiras citações IA

Mês 6-12

Efeito composto, posts antigos gerando tráfego

8. Estratégia de Paywall

O Problema

Conteúdo atrás de paywall é INVISÍVEL para Google, ChatGPT, Perplexity. Seu artigo de 3.000 palavras parece um teaser de 300 palavras para os motores de descoberta.

Conteúdo Livre (Motor de Descoberta)

  • • Cases detalhados com métricas
  • • Frameworks de decisão
  • • Comparativos técnicos
  • • Guias completos
  • • Tutoriais conceituais

Conteúdo Pago (Motor de Retenção)

  • • Q&As exclusivos
  • • Deep dives muito nichados
  • • Sessões de mentoria/comunidade
  • • Templates e recursos
  • • Acesso antecipado

Regra: Nunca coloque seu melhor conteúdo atrás de paywall enquanto ainda está crescendo audiência.

9. Checklist Pré-Publicação

Configurações Técnicas (5 min)

Estrutura de Conteúdo (5 min)

Qualidade de Conteúdo

AEO/Citação por IA

Após Publicar